Índice de Preparación para la IA de Cisco: Pacesetters lideran valor y adopción
El tercer Índice de Preparación para la IA de Cisco concluye que las organizaciones mejor preparadas obtienen ventajas medibles al llevar casos de uso a producción y capturar valor cuantificable. Estas empresas, identificadas como Pacesetters, son 4 veces más proclives a escalar de piloto a producción y 50 % más propensas a reportar beneficios claros. El informe también resalta dos fuerzas que redefinen el panorama: el auge de los agentes de IA y la deuda de infraestructura de IA, con implicancias directas en escala, seguridad y gobernanza. Consulte el estudio completo en el sitio oficial de Cisco: enlace al informe.
El perfil de los Pacesetters: preparación que se traduce en resultados
Los Pacesetters integran la IA en la estrategia corporativa, no como proyecto aislado. 99 % tiene hoja de ruta y 91 % planes de gestión del cambio, con presupuestos alineados: 79 % prioriza IA como inversión principal y 96 % combina financiamiento a corto y largo plazo.
En infraestructura, diseñan redes para crecimiento continuo. El 71 % reporta redes totalmente flexibles y escalables de forma instantánea; además, 77 % planea nueva capacidad de centros de datos en los próximos 12 meses.
Pasar a producción marca la diferencia: 62 % cuenta con procesos de innovación repetibles y 77 % ya cerró casos de uso de IA. También 95 % mide el impacto de sus inversiones y 71 % espera nuevas fuentes de ingresos. En seguridad, muestran madurez: 62 % integra IA en controles de seguridad e identidad y 75 % dice estar listo para gestionar y proteger agentes de IA.
El efecto es transversal: 90 % informa mejoras en rentabilidad, productividad e innovación, superando con amplitud al promedio del mercado.
Agentes de IA: ambición alta, preparación dispar
El 83 % de las organizaciones planea implementar agentes de IA y cerca del 40 % espera que colaboren con empleados en un año. Sin embargo, emergen límites operativos: 54 % reconoce que sus redes no se adaptan a la complejidad ni al volumen de datos actuales, y solo 15 % describe su red como flexible.
“Estamos dejando atrás la era de los chatbots que responden preguntas y entrando en la siguiente fase importante de la IA: los agentes que ejecutan tareas de forma independiente”, afirma Jeetu Patel, presidente y director de productos de Cisco. “El estudio de hoy muestra que más del 80 % de las empresas están dando prioridad a las soluciones de agentes, y dos de cada tres afirman que estos sistemas ya están cumpliendo o superando sus objetivos de rendimiento. Las pruebas apuntan a una ventaja competitiva enorme: las empresas que están más avanzadas están obteniendo rendimientos mucho mayores que sus competidores”, explica Jeetu Patel, Presidente y Director de Productos de Cisco.
De acuerdo con el estudio de Cisco, los Pacesetters ya sentaron las bases para escalar agentes con control y trazabilidad, enfocándose en redes programables, telemetría y políticas de acceso robustas.
Deuda de infraestructura de IA: señales tempranas que frenan el valor
El informe introduce la deuda de infraestructura de IA: compromisos técnicos, actualizaciones postergadas y arquitecturas subfinanciadas que reducen el retorno con el tiempo. Indicadores críticos: 62 % prevé que las cargas de trabajo crecerán más de 30 % en tres años; 64 % enfrenta dificultades para centralizar datos; solo 26 % dispone de capacidad sólida de GPU; y menos de un tercio puede detectar o prevenir amenazas específicas de IA.
¿Su organización está midiendo la latencia extremo a extremo, la contención de GPU y la postura de identidad de agentes? Abordar estas brechas reduce riesgos y evita que la deuda limite futuros casos de uso.
Metodología y acceso al informe
El Índice de Preparación para la IA 2025 de Cisco se basa en una encuesta doble ciego a 8,000 ejecutivos de TI y negocio responsables de estrategia de IA en organizaciones con más de 500 empleados, abarcando 26 sectores. Para profundizar en métricas, definiciones y prácticas recomendadas, revise el documento oficial: Realizing the Value of AI.
