Continuamos en la revolución digital donde la inteligencia artificial (IA) juega un papel crucial, revitalizando la productividad y estimulando el crecimiento global. Sin embargo, muchas organizaciones en Chile siguen en las fases primarias de adopción, enfrentando diversos desafíos.

Desafíos en la Adopción de IA

Las razones detrás de esta lenta adopción varían según el rubro, pero las más comunes incluyen el desconocimiento y la falta de claridad sobre cómo implementar con éxito una estrategia de IA. Según Raúl Castro, Digital Workplace Practice Manager en Coasin Logicalis, muchos proyectos piloto no se convierten en soluciones escalables por la falta de infraestructura adecuada y talento especializado.

En términos de desarrollo, el escenario es diferente. Chile lidera el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2024, evaluando positivamente su infraestructura, capital humano y disponibilidad de datos. Esto crea una base sólida para avanzar hacia niveles más sofisticados de implementación de IA.

Importancia de la Gobernanza de Datos

Los datos son la materia prima de la IA y su gobernanza es esencial para su implementación efectiva. La nueva Ley de Datos Personales promoverá una cultura de administración responsable de los datos. Sin embargo, los silos de datos y la falta de estrategias de gobernanza siguen siendo obstáculos.

Castro también destaca la importancia de la cultura organizacional, señalando que la transformación digital requiere un cambio de mentalidad y colaboración entre diferentes departamentos. Las empresas deben estar abiertas a experimentar y aprender rápidamente para avanzar en el camino de la IA.

Estrategias de Avance

Coasin Logicalis comparte consejos valiosos para avanzar en la madurez de la IA:

Visión clara alineada con los objetivos de negocio: Integrar la IA en la estrategia general de la empresa.
Infraestructura y talento adecuados: Contar con las capacidades fundamentales y profesionales capacitados.
Gobernanza de datos y de IA: Establecer procesos para garantizar la calidad de los datos y el cumplimiento normativo.
Cultura de innovación: Fomentar una mentalidad abierta a la experimentación y aprendizaje continuo.

A pesar de estos desafíos, las oportunidades para quienes inviertan en una base sólida y una estrategia bien definida son inmensas. Con el enfoque adecuado, las organizaciones pueden escalar sus iniciativas de IA, desbloqueando todo su potencial.

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